Datenstrategie
Daten als Engpass Nr. 1 der KI: Warum Projekte scheitern
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern am Datenfundament. Laut RAND scheitern über 80 Prozent aller KI-Projekte; fehlende Daten sind die häufigste technische Ursache. Gartner erwartet, dass bis Ende 2026 60 Prozent der Projekte ohne AI-ready data aufgegeben werden.