Warum KI-Projekte scheitern: die unbequemen Zahlen
Mehr als 80 % aller KI-Projekte scheitern – doppelt so oft wie IT-Projekte ohne KI. Vier der fünf laut RAND häufigsten Ursachen sind keine Technikprobleme, sondern Auswahl-, Kommunikations- und Vorbereitungsfehler. Nur 4 % der Unternehmen erreichen systematische Wertschöpfung.